アラビア語版サイバーコンドリア重症度スケール12項目の検証（CSS）

BMC 精神医学第 23 巻、記事番号: 618 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

私たちの知る限り、サイバーコンドリア重症度スケール 12 (CSS-12) はアラビア語に翻訳されていません。 したがって、私たちの目的は、レバノン成人のサンプルにおける CSS のアラビア語版 (CSS-12-Ar) の心理測定特性を評価することでした。

参加者は 2021 年 1 月に登録されました。MPlus ソフトウェア v.7.2 を使用して確認的因子分析 (CFA) が実行され、いくつかの適合度指標が報告されました: 相対カイ二乗 (χ2/df)、近似の二乗平均平方根誤差(RMSEA)、比較適合指数 (CFI)、およびタッカー ルイス指数 (TLI)。 性別にわたる測定の不変性を評価するために、lavaan ソフトウェアを使用して高次の複数グループの確認分析を実施しました。

この研究には449人の参加者が登録した（平均年齢：24.34±8.22歳、70.6％が女性）。 4 因子モデル間の相関関係が非常に高かったため (r > 0.8)、すべての 1 次潜在変数が一般因子をロードする高次 CFA を実行しました。 分析されたモデルはデータによく適合しました χ2(50) = 173.34。 p < 0.001; CFI = 0.926; RMSEA = 0.074 [0.062, 0.086]。 クロンバックのアルファ値は、合計スコア (0.92) のほか、過剰さ (0.80)、苦痛 (0.77)、安心感 (0.81)、および強迫行為 (0.76) についても良好でした。 結果は、性別全体で完全なスカラー不変性の証拠を提供しました。 潜在平均スコアの比較では、サイバーコンドリアの合計スコアまたはその側面のいずれにおいても、性別による有意差は見られませんでした。 CSS-12 スコアは、不安 (r = 0.10; p = 0.003) (収束妥当性)、OCD (r = 0.11; p = 0.016)、およびストレス (r = 0.35; p < 0.001) (同時妥当性) と正の相関がありました。

CSS-12-Ar は、レバノンの大学生のサイバーコンドリアの重症度を測定するのに適切な尺度であると考えられました。 研究者や臨床医がこの規模から恩恵を受けることができることを願っています。

査読レポート

デジタル技術の影響が増大するにつれ、健康情報のソースとしてインターネットを利用する被験者は着実に増加しています。 有病率に関しては、アメリカ成人の 62% がオンラインで健康情報を検索していると推定されています。 したがって、5 番目に一般的なオンライン アクティビティを構成します [1]。 サウジアラビアの数値は米国よりもさらに高く、調査参加者の88%が健康情報を検索していました[2]。 効率の観点からは、さまざまな研究が、オンラインで健康情報を検索するメリットに焦点を当てています [3, 4]。とりわけ、情報へのアクセスの容易さ、匿名性、検索プロセスの費用対効果の高さ、患者のエンパワーメントと病院で提供されるサポートなどが挙げられます。情報に基づいた意思決定の背景[5、6]。 しかし、大多数の研究はこの研究の不正行為に焦点を当てています。 たとえば、Lauckner と Hsieh (2013) [7] によって実施された以前の研究では、オンラインで健康情報を検索することに関連する否定的な感情反応に焦点を当てていました。 他の研究でも、この種の研究と健康不安の増大[8]、不安障害を発症するリスクの増加との関連性が強調されています[9]。 最近、研究者らは、オンラインで健康情報を過剰に検索することによって身体の健康に対する不安が高まるこのプロセスを説明するために、「サイバーコンドリア」という用語を作りました[10]。 サイバコンドリアは、「健康に関する苦痛や不安に駆られて、インターネット上で健康関連情報を過剰に、または繰り返し検索し、そのような苦痛や不安を増幅させること」と定義されています[10]。 これに関連して、サイバーコンドリアは、行動パターン (つまり、ウェブの過剰な研究) とその後の感情状態 (つまり、健康についての過剰な懸念) を組み合わせます。 したがって、サイコンドリアの主な特徴はエスカレーション/過剰要素であり、それによって被験者は情報の検索に過剰かつ増加する時間を費やします[11、12]。